Se onde há fumaça também há fogo, o mesmo pode-se dizer das conclusões do Observatório da Dengue, serviço online que a UFMG lança esta semana durante o Fórum Mineiro de Inovação: onde há muita conversa, a doença chegou. Não é suposição. Por meio de tecnologias desenvolvidas para o projeto, pesquisadores demonstraram que há alta correlação entre o volume de registros de mensagens sobre dengue nas redes sociais e a ocorrência de surtos e focos nos locais de origem das informações.
Aliado a isso, os mesmos pesquisadores confirmaram que, como o novo serviço acompanha, em tempo real, o movimento dessas mensagens, na web, seus usuários conseguem se informar, antecipadamente, sobre a probabilidade de explosão de epidemias em suas localidades. A capacidade de previsão de surtos, considerada inédita entre ferramentas similares, foi testada e validada nos últimos seis meses e obteve índices próximos a 85%, como informa o coordenador do projeto, Wagner Meira Jr, professor do Departamento de Computação da UFMG. A taxa significa que a probabilidade de a informação extraída na rede sobre ocorrência da epidemia estar próxima do dado real é alta.
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Se onde há fumaça também há fogo, o mesmo pode-se dizer das conclusões do Observatório da Dengue, serviço online que a UFMG lança esta semana durante o Fórum Mineiro de Inovação: onde há muita conversa, a doença chegou. Não é suposição. Por meio de tecnologias desenvolvidas para o projeto, pesquisadores demonstraram que há alta correlação entre o volume de registros de mensagens sobre dengue nas redes sociais e a ocorrência de surtos e focos nos locais de origem das informações.
Aliado a isso, os mesmos pesquisadores confirmaram que, como o novo serviço acompanha, em tempo real, o movimento dessas mensagens, na web, seus usuários conseguem se informar, antecipadamente, sobre a probabilidade de explosão de epidemias em suas localidades. A capacidade de previsão de surtos, considerada inédita entre ferramentas similares, foi testada e validada nos últimos seis meses e obteve índices próximos a 85%, como informa o coordenador do projeto, Wagner Meira Jr, professor do Departamento de Computação da UFMG. A taxa significa que a probabilidade de a informação extraída na rede sobre ocorrência da epidemia estar próxima do dado real é alta.